基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究

吴丽娜 何丹萍 艾渤 王剑 官科 钟章队

（1.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044；2.北京高速铁路宽带移动通信工程研究中心，北京 100044；3.北京轨道交通电磁兼容与GNSS技术工程研究中心，北京 100044）

引 言

信道是电磁波从发射机天线传播至接收机天线的媒介. 无线信道建模是探索和表征电磁波在媒介中传播规律的过程，可为无线通信系统的设计、评估和部署等提供强有力的理论指导. 随着无线通信系统的快速发展，尤其是5G无线移动通信系统提出以来，信道数据呈现海量、高速、多样等特性，致使5G及未来通信系统的网络规划与优化面临严峻挑战. 因此，急需建立准确、高效的无线信道模型.

传统的信道建模方法主要包括：统计性信道建模[1-3]、确定性信道建模[4]和半确定性信道建模[5].统计性信道建模基于大量测量数据获取信道参数的统计性特性，建立信道模型；但由于未考虑测量场景的详细信息，该方法较难描述电磁波在场景中的传播过程，不能准确刻画无线信道特性. 确定性信道建模利用传播环境的几何结构和结构体表面材质的电磁特性，依据几何光学理论和电磁传播理论建立无线信道模型. 射线跟踪(ray-tracing，RT)法[6]是基于电子地图的确定性信道建模和仿真方法，该方法利用准确的三维环境模型、天线模型以及电磁波传播模型可准确表征无线信道特性. 相较于统计性信道建模方法，RT法无需进行大量实际测量，但其准确……