MATLAB 的疫情防控人脸门禁系统设计

玄 冉，姜明明，王忠祥，米世新，刘涵玉

（山东农业工程学院，山东 淄博 255000）

伴随着高新技术及传感器的普及和应用，生物识别已经逐渐被揭开神秘的面纱，作为生物识别的一项重要分支，人脸识别已经成为研究领域的热门话题。生物识别在安全保障等众多领域被广泛应用，具有不易伪造、方便快捷、防伪性能好等优点。本设计为基于人脸识别的门禁系统，可以将疑似人员设置为库内人员，当小区里的人需要外出时进行人脸采集与人脸定位，然后与库内人脸进行比对；当识别为库内人员的时候，发出疑似人员不可外出的警示，否则提示可以放开门禁给以通行。

1 人脸识别技术综述

人脸识别，是利用摄像机采集到的含有人体面部的图像[1]，通过相关技术进行检测，主要识别人体面部特征信息加以分辨，最终实现人类个体分类识别的一项技术。

综上，可以大体将人脸识别的过程分为四个步骤，如图1所示。

图1 人脸识别流程图

1）图像采集。人体面部表情采集易受到环境因素的影响，不容易实现，人脸图像可以通过摄像头进行记录，许多著名实验室会通过严格控制图像采集的位置，规范地创建包括姿态、表情变化在内的人脸库，通过人脸库进行相应的研究。

2）人脸检测。主要用于面部识别的预处理，它能通过处理将面部的位置标出。人脸检测的目的是透过面部丰富的特征信息筛选出有用的特征，由于环境条件的干扰是随机的，必须将原始采集到的图像进行图像预处理。……