韩锋 赵荣 宁攸凉



摘 要:通过建立2011年1月—2019年12月的百度搜索指数时间序列,应用向量自回归模型,分析以“木材+原木+锯材”等为代表的上游林产品、以“板材”为代表的中游林产品、以“地板+家具+木门”等为代表的下游林产品的百度搜索指数之间的动态关系。研究结果显示:从百度搜索指数角度看,上游林产品主要受到自身及外部因素的影响,受下游产业链影响较小;中游林产品短期受上游林产品的影响较大,长期则受自身及外部因素的影响;下游林产品受上游产业链影响非常小,主要受到自身及外部因素的影响。研究建议:针对木材等原材料市场,市场观察者应更加关注自身市场和下游板材市场;针对以“板材”为代表的中间产品市场,市场观察者应更加关注自身市场和上游木材原料市场;针对家装等终端市场,市场观察者应更加关注产业链外部环境影响。
关键词:人造板;木质家具;产业链;百度指数;向量自回归模型
基金项目:中国林业科学研究院基金专项“我国林业科技需求分析研究”(CAFYBB2019MC003);国家社会科学基金项目“天然林全面商业禁伐背景下中国木材安全风险及其防范研究”(17BGL248)。
[中图分类号] F302.4 [文章编号] 1673-0186(2021)004-0063-012
[文献标识码] A [DOI编码] 10.19631/j.cnki.css.2021.004.006
庞大的网络搜索数据与现实的社会行为具有强相关性[1],通过搜索数据的挖掘分析能够准确预测公众需求变化,对指导和调控社会经济活動具有重要意义[2-3]。Google Trend和百度指数(Baidu Index)是全球最重要的搜索数据平台,其运作机制都是基于海量网民搜索日志,获取关键词一定时间内被搜索频次、趋势,进而反映事件热点。……