多因素耦合作用下的车辆群事故伤害程度估计

靳文舟， 姚尹杰

(华南理工大学 土木与交通学院，广东 广州 510641)

0 引言

近年来，国内外学者针对交通事故严重程度影响因素进行了许多研究，主要集中在高速公路多车事故。如张吉光等[1]从车辆追尾机理分析为切入点，研究高速公路多车连环追尾事故影响因素，但其只研究多车碰撞的特殊碰撞，而且没有对影响因素进行定量分析；尹若愚[2]运用以随机森林模型为基础的参数敏感性分析方法，对多车碰撞事故痕迹进行仿真，发现成员损伤部位与车速、碰撞角度等因素关联性大，但其只研究了成员损伤部位与参数之间的关联性，没有对参数进行灵敏度分析；王佳丽[3]通过对雾天高速公路连环追尾事故风险产生机理进行研究，将追尾事故风险划分为高、中、低3个等级以进行评估,并建立了大雾天气下的追尾事故风险传播模型。

在研究方法上，现阶段国内外学者对事故影响和伤害程度的分析更多使用的是传统计量经济学模型，主要是有序Logit模型、多项Logit模型、巢式Logit模型等。有序Logit模型假设变量等比例，限制了解释变量的影响[4]。多项Logit模型没有有序Logit模型的限定，但是它有无关独立性(IIA)假设的内在缺陷[5]。上述模型在求解过程中，对变量的系数值均预先给出固定值的假定，也就是对任何观测样本，自变量均有着相同的效用。而随机参数模型假设自变量的参数是服从某种分布的随机参数，能够考虑事故个体差异对事故产生的效果，从而能够更加合理地刻画事故伤害特征。……