葛 巍, 焦余铁, 洪辛茜, 段志昌, 李宗坤, 高卫星
(1.郑州大学 水利科学与工程学院,河南 郑州 450001; 2.代尔夫特理工大学 技术、政策和管理学院,荷兰 代尔夫特 2628 BX; 3.云南大学 国际河流与生态安全研究院,云南 昆明 650500; 4.郑州大学 政治与公共管理学院,河南 郑州 450001)
作为一种低概率高损失事件,水库大坝一旦溃决,不仅影响水库自身的功能和效益,而且可能会导致巨大的生命损失,给下游居民带来无法消除的精神痛苦和心理恐慌,造成社会难以承受的不良影响。2018年老挝Xe-Pian Xe-Namnoy水电站溃坝,造成35人死亡[1];2018年新疆射月沟水库溃坝,造成20人死亡[2]。因此,溃坝生命损失风险评价一直为水库大坝风险管理领域所关注。
Brown等[3]应用经验统计的方法对24座大坝溃坝生命损失的历史数据进行分析,建立了一个简单的溃坝生命损失经验估算公式;Dekay等[4]对其改进,得到了一个包含风险人口、警报时间、洪水严重程度与生命损失关系的公式;周克发等[5]根据历史数据,提出更符合中国实际的溃坝生命损失评价模型;Peng等[6]提出了一种基于贝叶斯网络并结合蒙特卡罗算法,考虑了更多影响生命损失的因素与各因素之间内在关系的溃坝生命损失评价模型(HURAM)。此类结合致灾机理分析的经验模型使用简单,但由于中国溃坝历史资料缺乏,在进行资料回归分析时不得不面临小样本的问题,限制了其准确性。
王志军等[7]把地理信息系统(geographic information system,GIS)技术引入到溃坝生命损失评估中;杨胜梅等[8]利用空间信息技术对溃坝洪灾特征参数进行估算,对溃坝生命损失进行评估;……