基于全卷积神经网络的侗族聚落景观图像分割与美景度评价

郑文俊 吴曼妮 周茂杰

（桂林理工大学旅游与风景园林学院，广西 桂林 541004）

“十四五规划”建议提出“实施乡村建设行动”“保护传统村落和乡村风貌”。侗族传统聚落具有丰富的自然和人文景观，彰显了地域性的建筑艺术魅力与传统山地生态文明智慧，是西南地区人居环境建设和旅游开发的重要载体。提高聚落景观品质、提升聚落景观的视觉美感和营造具有吸引力的民族特色乡村景观，是新时期侗族地区乡村可持续发展面临的现实需求，也是规划设计学科领域亟需研究的重点课题。在乡村景观视觉质量评价研究领域，刘滨谊、谢花林等较早提出并构建了乡村景观评价指标体系[1-2]；也有学者尝试将景观视觉质量评价从单纯的美学角度向生态角度衍生[3-4]，或通过视觉现状质量、敏感度及吸收力等构建评价体系，将指标转化为数值进行叠加，对景观视觉研究区域的管理及未来发展提出具体对策，重塑乡村归属感[5-6]。不同群体对于典型乡村景观元素的审美具有一致性，不同景观要素在不同乡村群落中体现出差异性[7]。VR技术[8]、眼动仪分析法[9-10]等现代科学技术也引入乡村视觉景观质量评价中，这些技术从机体反应层面为景观视觉感知与审美偏好研究提供了客观证据。总体而言，通过构建指标体系，以问卷调查的方法过度依赖人为评价，受评价主体的专业、学识、认知的影响较大。所以建立客观评价模型，从认知尺度和物理特征出发，以多种方式结合建立新的视觉评价模型成为当下主要的研究方向。……