中国机动车总颗粒物排放时空演变特征及驱动因子

郭 宇,王振波,徐成东

1 上海应用技术大学生态技术与工程学院, 上海 201418 2 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101 3 中国科学院区域可持续发展与模拟重点实验室, 北京 100101

高速的经济发展和城镇化进程在促进国家综合国力提升的同时,也拉高了能源消耗和污染物排放水平,造成了严重的大气污染问题。颗粒物污染是大气污染的重要组成部分,由于其治理过程的复杂性和对人体健康的巨大威胁,成为当前公众关注的热点问题[1-2]。广泛开展的城市大气颗粒物源解析结果表明机动车TPM污染排放(主要指机动车尾气中的PM2.5和PM10两种污染物)是大气颗粒物的主要来源[3],如北京市机动车源对大气PM2.5的贡献率为37.6%[4],济南为17.5%[5],郑州为27.6%[6],“2+26”城市平均贡献率为21.8%[7]。随着我国经济增长和居民生活水平的提高,机动车需求量呈爆发式增长,机动车TPM污染排放对大气环境的压力越来越大。如何科学识别机动车TPM排放的特征与规律,探析其背后的影响机制,正成为世界各国政府、专家和学者们共同关注的焦点。

当前对机动车TPM排放的研究多从大气污染视角开展,包括源解析[8]、排放清单[9]、污染物组分[10]和基于情景分析的排放预测[11]等方面。对机动车尾气颗粒物排放时空特征的研究多以路网和机动车流量为基础对污染物排放量进行空间分配,研究尺度从区县到城市群范围不等。如郝永佩等[12]研究了成渝城市群机动车污染物时空分布特征,结果发现1999—2015年机动车PM2.5和PM10排放量分别增加1.7和1.6倍,且在空间上表现为城区及周围国道和高速公路的排放强度较高。……