基于深度强化学习的输电网网架规划方法

刘帅，孔亮，刘自发，李玉文，陈逸轩

(1. 国网山东省电力公司威海供电公司，山东省威海市 264200；2.华北电力大学电气与电子工程学院，北京市 102206)

0 引 言

输电网规划包括对输电网网架结构和输电线路容量进行规划，目的是达到相应时期输电能力要求，同时满足可靠性指标和经济性优化，是电力系统规划的重要组成部分，也是保障电力系统健康发展的重要工作。在高比例可再生能源并网与智能电网快速发展的背景下，电力系统不确定性进一步增加[1]，不确定性问题给输电网规划带来重大挑战，传统的规划方法已经无法适用新形态下的输电网规划，需要更加完善的规划方法来满足电力系统发展的需求。

输电网规划的传统确定性方法存在一定的弊端，如无法处理规划中的不确定因素、灵活性差、与其他方法配合较差等。考虑到电力系统对灵活性和适应性的更高要求，就必须要研究新的输电网规划方法。电网柔性规划将不确定因素引入规划模型和过程中，以寻求灵活性更强、适应性更好的规划方案。电网柔性规划的研究成果包括基于多场景技术的电网规划模型和基于不确定理论的电网规划模型。

文献[2]基于未来场景的不确定性，从场景的发生概率出发，提出了造价期望最优模型和各场景最优方案综合偏离程度最小模型。文献[3]以场景分析和概率计算的方式描述不确定性因素，快速准确地得到基于决策者偏好的输电网柔性规划方案。……