人工智能模型预测输尿管结石自然排出的多中心临床试验的验证研究

曾凯，王新敏，倪钊，王勤章，李强

输尿管结石为泌尿外科常见疾病，大部分患者以“肾绞痛”症状首发就诊，临床治疗方案多根据输尿管结石位置及大小进行选择［1］。最新泌尿外科疾病诊疗指南强调输尿管结石处理原则是最大限度地清除结石、解除上尿路梗阻、缓解疼痛、控制尿路感染以及保护肾脏功能［2］。那么对于疼痛程度尚可耐受，没有明显感染及上尿路梗阻的输尿管结石患者能否通过保守治疗促进结石排出，临床医师通常难以给患者准确答案［3-4］。目前有学者应用人工智能模型（artificial intelligence model，AIM）建立了输尿管结石排出的预测模型并取得了较为满意的预测结果，但尚无获得临床一致认可的多中心验证报道［5-6］。为进一步验证该AIM预测输尿管结石排出的准确性及普适性，本研究在新疆生产建设兵团范围内联合多家医院应用该预测模型进行多中心验证，现报告如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选择2017年9月—2020年3月在新疆生产建设兵团一师医院、四师医院、七师医院、九师医院、十三师红星医院及石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科收治的1 620例采取保守排石治疗的输尿管结石患者为研究对象。纳入标准：（1）通过泌尿系统超声、腹部放射平片或CT检查确诊为输尿管结石者；（2）单侧输尿管结石且结石直径≤1.5 cm者；（3）自愿接受药物保守排石治疗者。排除标准：（1）发热或严重感染者；（2）中重度肾积水者；（3）排石治疗前已服用抗生素者；（4）肾功能不全或妊娠者。本研究经石河子大学医学院第一附属医院伦理委员会审核批准，纳入本研究的患者均告知病情并签署知情同意书。……