基于二维灰云模型的LNG动力船航行过程风险推理*

朱清华，胡甚平，田 力，李文晶

(上海海事大学 商船学院，上海 201306)

0 引言

以液化天然气作为船舶燃料已成为符合严格排放法规的可行解决方案。因为LNG燃料具有易燃易爆特性[1]，所以针对LNG动力船航行过程风险进行量化研究很有必要。

近年，国内外学者对LNG动力船安全风险进行研究：Abdussamie等[2]针对LNG动力船加注过程存在潜在后果和操作人员风险安全进行研究；Yeo等[3]使用贝叶斯网络(BN)对卸载过程动态安全性分析，估计事件发生可能性及安全系统故障概率；Iannaccone等[4]基于船用柴油传统技术，对可预见液化天然气加注技术固有安全性能进行比较分析；Animah等[5]用模糊评判法对内河LNG动力船航行过程中环境风险进行研究；Jenong[6]研究液化天然气船用燃气供应系统中高压燃油制备室风险问题。上述研究从相对独立层面界定船舶航行不同时期风险影响因素，但LNG动力船航行周期内会发生LNG加注、存储、使用、释放等任务，船舶遭遇航行、停泊和装卸等任务，且任务实施工况间相互影响。

部分学者将数学模型与云模型结合，对风险评估展开研究：Liu等[7]提出，云模型可处理定性概念与定量描述的不确定性转换；姜曾国等[8]用二维云模型从概率和风险损失2个指标定性评估桥梁风险；徐征捷等[9]将模糊层次分析法与云模型结合，利用云模型改进常规模糊综合评判法；王洪利等[10]基于云模型与灰理论建立灰云模型，融合信息不完全性和人主观评判随机性；胡甚平[11]将海上交通风险定义为可能性与后果共同作用，运用灰云推理解决多维度风险测度问题。……