基于Python的数据可视化

李俊华

（哈尔滨广厦学院 信息学院，黑龙江 哈尔滨 150025）

0 引言

可视化是借助图形化的方法，清晰有效的将数据展示出来。数据可视化的方法及工具有很多，例如少量数据较为常用的Excel，以及PowerPoint等均可实现数据的可视化。对于不断发展的大数据的今天，Python的使用越来越受到关注。其丰富的第三方库更是满足了不同需求的应用[1]。本文简单介绍可视化类型的选择，以及介绍了几款Python对于可视化的第三方库及其应用场景，重点介绍pyecharts的使用，并通过pyecharts实现了几款精美的可视化图形实例，包括饼图，柱状图，流动图及热力图，为学习数据可视化的读者提供参考[2]。

1 可视化类型选择

可视化是借助图形化的方法，清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时，首先要了解需求时什么，从而选择合适的可视化图形。比如，展示两个维度的可视化图形有很多，包括散点图、折线图、柱状图等等。根据需求的确定，从而选择最合适的图形可视化。例如，需求是查看“半年内的销售情况”。由此需求可以确定这里会涉及两个维度进行展示，一个维度是时间序列（半年即6个月），另一个维度是每个月的销量。因此，从众多两个维度的可视化图形中，选择折线图更为合适，因为其适合展示连续的时间序列数据。通过折线图，可以清晰的观察出销量随时间的变化情况[3]。

每一种可视化都有其适合的应用场合，需要在明确了想要展示的信息之后来合理地选择可视化类型。这里简单总结如下：