基于数据挖掘的电网科技成果价值评估研究

李建利

（华北电力大学，河北 保定 071000）

0 引言

随着现在电网的快速发展，电网科技成果的高效性在保证电力行业发展方面发挥着重要的作用。对于整个电网来说，电网科技成果的评估是一个复杂而且庞大的项目，目的是促进电网的投资[1-3]。

在电网快速发展的背景下，电网科技成果的评估的首要目标是确定评估的综合指标体系，指标体系的合理性影响着价值评估的准确性[4-5]。由于电网科技成果在技术水平、市场需求、经济效益和社会效益等方面存在较大的差异，因此电网科技成果的指标体系目标是不同的[6]。如何有效的解决指标问题，使得指标的构建符合目标的需求是评估主体需要面临的挑战，尤其在电网科技成果需求有较大差别时[7]。

电网建设投资策略进行评价考虑的不同方面，设计了一个全面细化的指标体系，主客观权重分别由G1法和熵权法确定。结合模糊层次分析法，提出了一种多算子模糊层次分析法评价电网的模型。采用主客观特征相结合的层次分析法和熵权相结合的方法对电网进行综合评价[8]。

电网科技成果通常由于技术的先进性而形成垄断，因此对于电网的前沿科技成果往往直接评估不能体现其准确性。考虑到电网科技成果评估是一个数据分析的过程，存在数据差异，评分结果的精确度直接影响评估结果的准确性。本文主要涉及数据评估工作，提出了基于数据挖掘分析的评估方法，建立了基于数据挖掘分析的电网科技成果价值评估模型。……