基于多时相MODIS数据监测水、旱作物种植面积及空间分布

姜蓝齐，王 萍，姜丽霞，宫丽娟，于成龙，李秀芬

（1黑龙江省气象科学研究所，哈尔滨 150030；2中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室，哈尔滨 150030）

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农田作物信息的快速提取与解析，是精准农业实践的基础和前提。其中农作物种植面积遥感提取是作物估产的基本要素，作物空间分布是研究其时空动态变化的基础，及时准确获取上述信息不仅在农业生产管理、农业政策规划等方面具有重要作用，也是理解农业对全球变化影响和归因的重要内容[1-4]。黑龙江省是中国农业大省，农作物面积和产量作为制定粮食政策和经济计划的重要依据，受到政府部门的高度重视。近年来，在经济和气候变暖的双重影响下，黑龙江省水田和旱田作物种植面积及其空间分布发生显著变化[5-6]，而准确快速地掌握作物种植面积及其时空分布，可为辅助政府有关部门制定合理的粮食保障政策提供基础依据。

随着卫星遥感技术的迅速发展，多传感器、多时间分辨率和多空间分辨率的遥感数据已经广泛应用于农作物种植遥感提取中，并取得长足进展[7-10]。目前，中高分辨率卫星如Landsat、SPOT、HJ-1/2、GF-1等数据由于其较高的空间分辨率提高农作物分类识别的准确度而占有优势[11-17]，但其回访周期长（时间分辨率低）、覆盖范围小、成本高的特点又限制了在农业遥感中的应用。MODIS数据具有回访周期短、更新快、易获取、覆盖范围广等优势，在大范围作物监测、分类提取、估产与预报研究中被国内外学者广泛应用。……