考虑烟气影响的海底隧道火灾人车混合疏散优化模型

陈明仙

(福建船政交通职业学院 安全与环境学院, 福建 福州 350007)

0 引言

海底隧道火灾是其运营期需要防范的主要风险之一， 由于兼具地下工程、 水下工程和公路工程等多重属性， 对疏散提出了更高的要求. 在火灾发生后， 部分区域交通阻塞， 人员弃车逃生， 车辆疏散和人员疏散需要同时开展， 火灾进入人车混合疏散情景. 此时， 车内外人员均受到以CO为代表的有毒有害烟气影响， 此时的疏散不仅需要考虑车辆和人员疏散时间最短， 同时还要评估车内外人员烟气伤害是否超限， 否则应急过程将中止， 人员受到伤害甚至死亡. 在这种特殊的交通工程中， 如何开展火灾情景下的人车混合疏散已成为一个急需解决的问题.

针对区域人车混合疏散问题， Nathan 等[1]进行了岛屿区域海啸人员和车辆疏散策略选择模型的研究.

Chao等[2]进行车辆行人混合交通流仿真. 刘毅等[3]分析地铁空间受困人员疏散路径选择行为， 构建结构方程模型确定主要影响因素. 宗欣露[4]提出基于蚁群算法和粒子群算法的人车混合疏散模型， 应用于大型体育场及其周边路网集成环境， 讨论不同行人比例的人车混合疏散效果. 刘缅芳[5]讨论校园人车混合交通流的特征， 基于元胞自动机构建疏散模型.

通过上述研究成果分析可知， 现有的疏散模型主要考虑了常规区域及空间内人的行为、 网络节点、 网络流和危险分区等因素， 而考虑火灾混合疏散情景阶段动态变化的有……