基于MaxEnt的中国无患子属适生区区划及生态特征*

刘济铭 贾黎明 王连春 孙操稳 王 昕 郑玉琳 陈 仲 翁学煌

(1.北京林业大学国家能源非粮生物质原料研发中心 北京 100083； 2.北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 北京 100083； 3.西南林业大学林学院 昆明 650224； 4.南京林业大学 南京 210037； 5.福建源华林业生物科技有限公司 三明 354500)

无患子属(Sapindus)是无患子科(Sapindaceae)常绿或落叶乔木，广泛分布于全球暖温带至热带地区，全球有13个种或变种，其中无患子(S.mukorossi)、川滇无患子(S.delavayi)、毛瓣无患子(S.rarak)、绒毛无患子(S.tomentosus)及石屏无患子(S.rarakvar.velutinus)广泛分布于我国秦岭淮河以南。我国无患子属分布范围广但普遍以单株或极小种群形式散生分布，天然种质分散、稀少且逐年减少(贾黎明等, 2012; 刘济铭等, 2017)。无患子属果实果皮富含4.14%～27.04%的三萜类、倍半萜类皂苷(徐圆圆等, 2018)，种仁富含26.15%～44.69%的油脂，是我国重要的集生物日化、生物能源、生物医药及园林绿化为一体的多功能原料树种(刘济铭等, 2019)。但目前针对我国无患子属地理分布及其适生区区划的研究尚无相关报道，对其天然种质资源保护与利用尚处于起步阶段。

生态位模型是基于生态位理论新兴的研究领域，其原理是根据物种空间分布数据和环境变量，通过数学模型来推断物种生态需求的模型，从而绘制其潜在分布区的统计性或机理性模型(Araújoetal., 2012; Elithetal., 2009; 朱耿平等, 2013)。目前，预测物种潜在分布的常用生态位模型主要有CLIMEX模型、GARP模型、MaxEnt模型、Bioclim模型和Domain模型等，模型预测结果与ArcGIS 相结合，可得到直观的可视化结果。最大信息熵(MaxEnt)模型是基于熵最大原理的预测模型，能够从不完整的已知信息中作出推断或预测。……