基于绿视率的福州市鼓楼区道路绿化水平评价*

林锦涵 陈芸芝 汪小钦

1 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心 福州 350116

2 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州 350116

城市道路绿化是城市绿地系统的重要组成部分，是城市整体形象的体现。当前国内城市的绿化指标主要集中在绿地率、绿化覆盖率、人均公园绿地面积，这些指标主要通过遥感卫星影像提取以及实地量测的方式实现[1]。这些二维绿化平面指标对于衡量一个城市或者区域的绿化面积大小有积极意义，但缺乏细粒度绿化空间绿量信息，更无法表征城市内部多维的绿化空间分布信息[2－4]，特别是对于形态各异以及疏密不一的城市路网结构，单从平面绿化指标衡量道路绿化水平无法满足城市绿化配置新的要求，因此需要考虑如何结合三维空间绿量对城市道路绿化水平进行综合评价。

随着日本学者开始将绿视率作为绿化评估的重要因素[5]，以及街景图片在城市研究中的应用越来越广泛，诸多学者已经开始基于城市街景数据对城市内部绿化环境进行多方面的研究[6]。例如，李小江等[7－8]使用谷歌街景图片评估城市街道绿化和街道级城市绿地的空间分布。Lu[9]通过深度学习技术对谷歌街景图像的绿视率进行提取并分析其与城市居民步行行为的相关性。龙瀛[10]以街景图片为载体评判中国各个城市中心区街道绿化水平，以及一些城市的街道空间品质。叶宇等[11]利用百度街景数据估算了上海市中心街景绿化可见度，并分析了其与植被覆盖的相关性。……