基于Radon变换和能量曲线的机织物密度检测

彭 然 胡立文 邓中民

（武汉纺织大学，湖北武汉，430200）

针对生产中机织物经密纬密测量以人工为主费时费力的问题，国内外不少专家学者提出了用计算机图像处理技术来高效、简化并准确地完成这项工作。前期大多数关于机织物经密纬密计算机自动测量研究采用的是快速傅里叶变换的方法。如利用傅里叶变换提取经纱纬纱的空间频率信息测量织物密度［1］；对织物图像进行FFT变换求出频谱，分析频谱强度和分布，计算条纹分布和周期，从而得到经密纬密［2］。而后在传统傅里叶变换的基础上继承和发展产生了小波变换。如用小波变换对机织物图像进行多层离散小波分解和单层信号重构，分别求出重构后图像沿经纬纱线方向的亮度平均值，根据亮度信号求出其周期，进而求出织物的经密纬密［3］；研究了相关系数法在最佳重构层次选择中的作用，提出预处理后进行小波变换，并运用数学形态学进行修正，最终平滑处理成条纹自动计数，计算经密纬密的方式［4］。

在进行实践研究时发现，之前的研究方法存在可以改进的地方。一是图像拍摄过程中织物倾斜导致因角度误差带来的精度影响使计算结果误差大；二是小波处理时小波最佳分解级数的选择基本是人为确定，需要反复试验，并不能完全实现自动化。针对以上问题本研究提出了一种基于Randon变换和能量曲线，结合小波变换的图像处理方法来实现机织物经密纬密的自动测量。……