“数据挖掘技术”课程教学改革与探索
——以北华航天工业学院电子与通信工程专业研究生“数据挖掘技术”课程教学为例

李会民，王延仓，马桂英

（1.北华航天工业学院 计算机学院，河北 廊坊 065000；2.北华航天工业学院 遥感信息工程学院，河北 廊坊 065000；3.北华航天工业学院 图书馆，河北 廊坊 065000）

一、前言

作为航天特色院校，我校电子与通信工程专业研究生开设了“数据挖掘技术”课程，结合我校培养要求，对“数据挖掘技术”课程教学与实践进行了一系列的探索与改革。“数据挖掘技术”课程本身是实践性很高的课程，是其他专业领域开展科学研究的重要工具，是为其他专业研究服务的[1]（350）。

数据挖掘是指从数据库或流数据的大量数据中通过分析、处理，揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。也可以认为，数据挖掘是一种决策支持手段，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库技术和可视化技术等，通过不同算法实施，自动化地分析企业给定的数据或实时到来的流媒体数据，作出归纳性的推理，从中“挖掘”出潜在的、有价值的模式和规律，从而帮助决策者调整市场策略，减少风险产生，作出正确的决策。数据挖掘技术的知识发现过程由以下三个阶段构成：第一是数据准备阶段；第二是数据挖掘阶段；第三是结果表达和解释阶段。数据挖掘也可以与用户或知识库交互。现在，许多高校的数据科学与大数据专业、人工智能专业、软件工程专业大都开设有“数据挖掘技术”这门课程，工科研究生培养中也都开设有此课程，足以见数据挖掘技术之重要。……