NLM与比率图像的多时相SAR图像去噪方法

卜丽静，赵爽，张正鹏

(辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000)

0 引言

合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)的工作模式是主动式相干成像，该模式发射微波波段的电磁波，对接收到的信号的幅度和相位进行处理进而产生图像[1]。与传统的光学图像相比，SAR具有分辨率高、全天候工作、有效识别伪装和穿透掩盖物等特点，在军事侦察、城市规划和海洋反演等方面起到了重要的作用。虽然SAR有众多优点，但是由于其相干的成像机制，SAR图像不可避免地会引入斑点噪声，使得视觉解译变得困难，对后续应用产生严重影响。因此，去除相干斑噪声是SAR图像有效应用的必要步骤。相干斑噪声的特性是SAR图像固有的乘性噪声[2]。多视处理是减少单个SAR图像中散斑起伏的常用方法，其代价是显著的空间分辨率损失[3]。随着SAR图像在各行各业中的应用，对分辨率的要求也随之增加，因此多视处理已经达不到要求。为了有效地估计无噪声反射率，同时保持空间分辨率，学者们提出了很多SAR去噪的方法。目前，SAR相干斑抑制方法主要可以分为三类：基于空域的去噪方法、基于变换域的去噪方法和基于学习的去噪方法。其中，空域滤波是使用较早并广泛应用的相干斑抑制技术，常见的算法有Lee滤波[4]、Kuan滤波[5]和均值滤波[6]等。这些方法很大程度上受限于窗口大小的选择，没有考虑局部结构信息，对区域一致性较好的图像能获得较好的效果，但是对边缘和细节特征的处理不是很理想。……