基于公交IC卡和AVL数据的公交客流OD推算

张文胜 卢 梦 朱冀军 闫 涛 段钊宁

1(石家庄铁道大学交通运输学院 河北 石家庄 050043) 2(河北省交通规划设计院 河北 石家庄 050011) 3(交通运输行业公路建设与养护技术材料及装备研发中心 河北 石家庄 050011) 4(上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 上海 200002)

0 引 言

公交大数据作为交通大数据的重要组成部分之一，具有多元化、结构化的特点，蕴含了丰富的交通流特征，完整的公交客流起止站点(Origin-Destination，OD)数据是交通流特征分析的数据基础。大部分城市在公交运营系统中均采用上车一票制，乘客通过上车刷IC卡而下车不再刷卡的方式完成公交乘坐流程[1]，因此在公交原始数据中存在上车站点未记录、下车站点未知的问题。公交客流OD推算方法的研究具有重要的科研价值与社会意义。

近年来，众多学者在乘客下车站点推算方面进行了大量的研究。Farzin[2]基于出行链方法，通过公交车辆GPS数据与乘客IC卡刷卡数据的关联匹配实现了客流OD推导。文献[3-4]综合考虑了影响乘客公交出行的其他因素如时间、客流量等，分别提出了不同的公交客流OD推算方法。文献[5-8]基于出行链的思想进行了延伸与改进，利用公交线路运营数据、GPS自动定位数据等信息，实现了乘客下车站点的推导。费晔[9]基于交通IC卡在POS机上的刷卡交易数据与公交GPS车载数据，分析得出公交出行OD分布。徐文远等[10]基于公交站点客流量服从泊松分布的特点，通过参数标定建立了下车站点概率矩阵，实现了下车站点的推算。……