长江中下游小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

杨红燕，徐 肖，栾海业，张英虎，臧 慧，乔海龙，刘艳艳，陶 红，陈 健，陈 和，沈会权

（江苏沿海地区农业科学研究所，江苏 盐城 224000）

小麦是我国主要粮食作物之一，为第4大粮食作物，仅次于水稻、玉米和马铃薯[1]。江苏省地处我国东部沿海地区中部，长江、淮河下游，是长江三角洲地区的重要组成部分。江苏小麦以淮河及苏北灌溉总渠为界可分为淮南和淮北2大麦区，淮北地区为半冬性小麦，淮南地区为春性小麦。小麦产量的形成是多个农艺性状共同作用的结果，各农艺性状表型取决于基因型，又受外界环境影响[2]。小麦的产量与千粒质量、株高等主要农艺性状存在着密切的关联。明确影响小麦产量的主要农艺性状的主次关系，对小麦新品种的选育具有指导意义。运用灰色关联度方法对影响作物产量的主要农艺性状因素进行综合评价，可以直观地反映农艺性状与产量亲密关系[3-9]。本研究运用灰色关联度分析方法，对所承担的江苏省联合体区域试验的9个品种产量及其农艺性状进行分析，旨在筛选出影响长江中下游小麦产量的主要农艺性状，为当地小麦育种提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

试验材料为2019—2020年所承担江苏省联合体区域试验的9个品种，即日晖1510、丰麦216、日晖麦22、星麦217、星麦218、兴麦925、亿麦28、亿麦27、扬麦20，分别以W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8和W9表示。

1.2 试验方法

试验田选择江苏盐城南洋试验场（120.21°E、33.42°N）地势均匀且肥料中等偏上的田块。按照完全随机区组试验设计，3个重复，共21个小区，小区面积13.5 m2，小区长度为6 m、宽度为2.25 m，每小区6行。……