基于Grey-DEMATEL的零售供应链中断风险识别与评价研究

刘明菲，张潇迪，冉雅璇，张逸石，李 根

(1.武汉理工大学 管理学院，湖北 武汉 430070；2.中南财经政法大学 工商管理学院，湖北 武汉 430070)

在国家政策的积极引导和居民消费水平不断提高的背景下，零售业得到高速发展。零售业的快速发展与不断转型升级使得零售业供应链日渐复杂，极易受到突发事件的影响。近年来，重大突发公共卫生事件频频爆发，如2003年的SARS事件、2009年的甲型H1N1流感、2013年的禽流感病毒和2019年爆发的新冠肺炎疫情等，此类事件的发生会影响企业正常运转，冲击经济发展，对零售供应链造成不利影响，加剧供应链中断的风险[1]。因此，研究突发公共卫生事件影响下的零售供应链中断风险影响因素具有重要的现实意义。

供应链中断会破坏供应链中货物流动，导致生产或者销售过程延迟，影响零售供应链的正常运行。因此，开展突发事件下供应链稳定性研究已经成为当今研究的重点。如KIM等[2]基于利益相关者理论，以夏威夷和波多黎各两个岛屿为例，通过案例分析方法探究了在飓风影响下的岛屿供应链中断与灾后恢复问题；FARTAJ等[3]开发了BWM-RSR框架分析汽车零部件制造公司的供应链中运输中断的关键因素，并运用案例进行验证；唐烨[4]运用层次分析和模糊评价法识别、评估制造企业订单分配过程中的供应链中断风险；洪卫[5]提出疫情冲击下制造业供应链分析的理论框架，基于供给、需求两个视角，从区域、行业、规模3个维度分析了疫情冲击对制造业供应链的影响。……