基于振动信号的断路器机械零部件故障程度识别

杨秋玉 王 栋 阮江军 翟鹏飞

（1. 福建工程学院电子电气与物理学院 福州 350118 2. 国网河南省电力公司电力科学研究院 郑州 450052 3. 武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072 4. 中能电气股份有限公司 福州 350002）

0 引言

随着国家电网有限公司提出“三型两网”（“三型”即枢纽型、平台型和共享型，“两网”即坚强智能电网和泛在电力物联网）的战略目标以及南方电网公司提出的“透明电网”建设目标，越来越多的研究者开始投入到建设泛在电力物联网/“透明电网”的相关工作中。然而，目前的电力基础设施（如电力设备）最初并不是按照泛在电力物联网/“透明电网”的要求进行规划的（或者说不能满足建设泛在电力物联网/“透明电网”的要求）：①所有相关设备与电力用户、电网企业、发电企业、电工装备企业等连接；②设备信息广泛交互和充分共享；③以数字化管理大幅提高装备制造的安全、质量、先进、效益效率水平；④通过智能传感器，让设备状态透明、运行状态透明；⑤设备具有自我感知能力。

高压断路器是电网中具有保护和控制功能的重要电力设备，在上述大背景下，对高压断路器的智能化和运行可靠性的要求越来越高，科学地评估高压断路器的运行状态，不仅能够为电力运维部门制定检修策略提供依据，也可以为制造企业提供改进方向。

对于高压断路器，常见的故障类型大致可以分为电气故障和机械故障两类[1-3]。其中，机械零部件故障是一种常见的机械故障，包括零部件异常磨损、异常变形、断裂等故障。……