基于DERF2.0的中天山北坡经济带秋季延伸期强降温过程预报检验

李淑娟，毛炜峄，陈 静，于晓晶，贾孜拉·拜山

（1.中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，新疆 乌鲁木齐 830002；2.中亚大气科学研究中心，新疆 乌鲁木齐 830002；3.新疆气候中心，新疆乌鲁木齐 830002）

中国气象局气候中心第二代动力延伸预测模式系统（DERF2.0）是基于第一代（DERF1.0）的升级，2014年向各省推送业务应用的同时下发了1983—2013年的历史回算数据，各省在进行模式预报能力检验时大多基于这一数据，鉴于模式性能稳定，文中的相关工作也是基于这一时段的数据展开。在模式应用过程中，很多学者对其预报性能进行了分析，认为DERF2.0系统受地形、下垫面等因素的影响，对不同要素的预报效果在不同区域存在一定差异：模式对极端旱涝事件具有一定预报能力[1]，但月平均温度预报与观测实况仍然存在较大偏差，模式预报有较大改进空间[2-3]，针对广西87个台站的气温和降水展开检验评估，发现该系统对广西月气温的总体效果优于降水，气温和降水的预测效果存在明显的月季变化，夏季的预报效果最差[4]，而重庆地区34个测站的2月气温和8月500 hPa高度场经过检验后，预测效果低纬好于中高纬，8月总体好于2月[5]，贵州省冬季和春季的气温预测评分较好，秋季降水预测评分最高，基本能够预测出贵州的秋季总体旱涝趋势[6]，基于甘肃省1月2 m温度的预报效果评估结果，认为模式对气温的空间模态有较好的回报结果，但气温异常变化的中心及空间趋势与观测有较大差异[7]，对于2013年乌鲁木齐站春季温度的预报性能而言，预报偏差随预报时效推进而增大，延伸期预报偏差明显大于中期[8]。……