基于无线传感网络的云故障诊断系统设计

林跃森，曾海杰，庄镇涛，林森源

（广东石油化工学院，广东茂名，525000）

0 前言

随着石化行业日益发展，石化装备日益大型化、合成化和复杂化，石化工程的安全运行面临着越来越大的挑战。目前，国内大部分石化企业采用的故障诊断系统大部分都是有线的、单节点传感器独立电缆传输模式，这种故障诊断系统通讯系统庞大、线缆多、杂、乱，非常不易于维护，加上工厂内的环境恶劣，有腐蚀性气、液体，温度高，且存在电磁波干扰，设备噪声干扰等；设备的连接线缆容易损坏，形成骚扰动源，最终导致传输的故障信号不稳定或不准确[1]。

针对信号的采集和传输，无线传感网络可以解决这些化工产业的大机组装置的故障诊断信息的监控采集，比有线传感器的作用范围大、噪声小、布置简单灵活、且支持移动等优势，这对有大机组的工厂的各大工业发展具有极高的应用价值[2]。

1 信号特征提取理论介绍

■1.1 时域分析法介绍

在时域提取中，分析的时域参数主要有无量纲和有量纲这两种。其中无量纲参数有裕度指标、峰值指标、峭度指标、歪度指标、波形因子、脉冲因子等；有量纲参数有平均值、均方根值等[3]。

在轴承故障诊断中，峰值指标和脉冲因子都是用来检测振动信号有无冲击的指标，裕度因子常用于检测轴承设备的磨损情况。反应振动信号的冲击特性的是峭度因子。

在业内，常用敏感性与稳定性来衡量这些指标的性能。脉冲因子，峭度因子都对冲击类的故障比较敏感，在故障发生的早期时，这些指标都有明显的增加；……