不同水分条件下小麦粒重QTL定位及其元分析

倪胜利，何瑞，刘媛，张沛沛，李兴茂，杨德龙

(1.甘肃省农业科学院旱地农业研究所，甘肃 兰州 730070；2.甘肃农业大学生命科学技术学院，甘肃 兰州 730070)

小麦(TriticumaestivumL.)是世界上主要的粮食作物之一，其产量占世界粮食总产量的30%以上.决定小麦产量的主要因素有单位面积穗数、穗粒数和粒重，各产量因素之间相互作用，共同决定小麦的产量.在穗数和穗粒数一定的条件下，粒重对小麦产量提高具有重要的作用[1-3].因此，研究小麦粒重遗传特性，对提高小麦粒重遗传改良效率具有重要的意义.

小麦粒重属于微效多基因控制的数量性状，易受环境影响[4].据前人研究，小麦粒重主要受加性效应控制[5-6].王瑞霞等[5]以和尚麦×豫8679为亲本的RIL群体为试验材料，定位了35个与粒重有关的QTL，分布在小麦1A、1B、2A、2D、3A、3B、4A、4D、5A、5B、6D和7D染色体上，可解释表型变异4.36%～16.80%；周淼平等[6]在多个环境下对小麦产量性状进行QTL定位时，检测到与粒重相关的QTL位点共5个，分别位于2A、2B、3B、4D和7A染色体上，单个QTL可解释9.6%～25.7%的表型变异；胡亮亮等[7]在多个环境不同水分条件下定位了19个与粒重相关的QTL位点，分布在除1A、3B、4D和6A以外的其他17条染色体上，并且发现了在多个环境下均能够稳定表达的QTL位点以及4个QTL热点区域Xmag2064-Xbarc181(1B)、Xwmc522-Xgwn122(2A)、Xwmc446-Xgwm610(4A)和Xwmc603-Xbarc195(7A).以上研究表明，控制小麦粒重的QTL位点在不同群体以及不同环境中表达数目和特点各不相同，这对小麦粒重相关QTL的准确定位造成了很大的困难.

元分析(meta-analysis)通过对不同群体和遗传背景中的QTL位点信息进行整合验证，确定一致性QTL(MQTL)，进一步细化了QTL位……