基于PMV指标的房间热舒适性评价方法及其实验探讨

林 竹 刘 博

（广东美的制冷设备有限公司 佛山 528311）

引言

随着生活水平的提高，用户对空调产品的要求不再是简单的制冷制热能力的优劣，更希望获得温度，湿度，风速等多元化的热舒适性体验。目前，各大空调企业都投入大量人力物力开展产品的舒适性研究[1]，但房间热舒适性评价方法较少，且评价因素不全面[2]，为舒适性的空调产品开发带来挑战。针对此问题，本文建立一种基于PMV指标的房间热舒适性的评价方法，并对其进行实验验证。

1 热舒适性评价公式

在国际上，目前被公认的预测和评价室内热环境舒适性的标准为ISO 7730-2005和美标ASHRAE 55-2013，在ISO 7730-2005标准中针对稳态和非稳态热环境进行了舒适性的评价，稳态环境的评价主要对PMV、PPD指标以及局部的热不舒适性等进行考核。经典的 PMV-PPD模型研究空气温度、湿度、风速三种物理维度对人体冷热感评价的影响探讨人的热舒适性[3,4]。

1.1 PMV方程

式中：

α—热敏感系数，是对环境敏感程度；

HeatLoad—人体热负荷。

1.2 PMV方程拟合优化

GB/T 33658-2017中附录A的PMV计算方程（1）是根据欧美人群的测试结果拟合的，因为中国人体的代谢水平与欧美人群有差异，所以计算出的预计热感觉指数比较舒适的环境参数与实际体验结果差异较大。如，根据PMV方程计算出来制冷工况下相对湿度50 %、风速0.2 m/s条件下最舒适的温度是25.4 ℃，而实际测试结果显示，在制冷工况下40 %、风速0.2 m/s条件下最适宜的温度是26.5 ℃，相差近2 K。所以，为了得到适合中国人的最佳室内热舒适性参数，提出PMV优化方程（2）。

PMV优化方程为: