基于组合模型的车辆出行特征模式划分

蔡晓禹，吕 亮，杜 蕊

(1. 重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074；2. 山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室，重庆 400074)

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随着区域一体化进程的加快，城市出行需求增长迅速，私家车作为城市交通的主要组成部分，具有灵活、机动的优势。在综合运输竞争日益激烈的背景下，研究私家车的出行特征，有助于改善城市交通组织，为城市智能的交通发展奠定基础。

近些年，RFID(射频识别技术)在交通领域中被广泛挖掘应用，主要体现在公路收费、停车场管理、车辆身份识别等方面[2-3]。根据相关外文文献，美国在RFID的应用方面处于相对领先的地位，英国、德国、瑞士、瑞典、日本等国均具有较为成熟且先进的RFID产品，如美国的E-Zpass 收费、新家坡的不停车收费以及英国伦敦的交通拥堵费。此外德国也研究了RFID技术在交通信息采集方面的重要应用，德国柏林交通管理中心在 2000 年建立基于 RFID技术的交通信息采集系统。21世纪初，RFID逐渐进入中国市场，并得到了政府的大力支持。2019年6月，伴随着《中国RFID技术政策白皮书》的发布，我国的RFID技术进入了国家产业发展战略层面。现如今，我国的 RIFD技术发展相对成熟的城市有南京、杭州、无锡、深圳和重庆等地。上海、杭州、重庆等多个城市依靠设置在道路上的RFID系统对公交进行实时监控，实现对车辆到站、离站时间的预测，以及配合红绿灯实现公交优先通行等。随着我国电子车牌国家标准的即将出台以及物联网技术的持续发展，RFID 技术将会在自动驾驶、智能交通管理、智慧城市发展中具有更加广阔的应用前景。……