乡村振兴背景下欠发达地区的多维贫困：分布与特征

冯双鹏 欧朝敏 房帆 曹自强

摘 要：巩固脱贫成果、推进乡村振兴，要从多维贫困视角深刻认识贫困。本文是基于Alkire-Foster方法、使用云南省曲靖市2015年至2020年建档立卡户的数据、测量其多维贫困得到如下结论：脱贫攻坚使MPI显著下降，但同时显示住房、饮水、收入对MPI的贡献率逐年下降，教育、健康、劳动技能对MPI的贡献率逐年上升;高寒山区MPI显著高于其他地区;城区街道后期的MPI有所上升，呈现出老人户、残疾人、大病户高占比的特征。

关键词：多维贫困;AF方法;防止返贫;乡村振兴

精准扶贫破解了“前两轮扶贫每当贫困人口减到3000万左右就减不动的瓶颈”，是我国全面建成小康社会战略中的重要内容。2020年脱贫攻坚目标任务完成后，党中央决定，对摆脱贫困的县，从脱贫之日起设立5年过渡期，巩固脱贫成果，有效衔接推进乡村振兴。巩固脱贫成果是基础，监测帮扶易返贫致贫人口是重点，不发生规模性返贫是底线。

在精准扶贫政策体系中，识别帮扶对象是以农户年人均纯收入低于2300元（2010年不变价）作为标准，这在实践中却容易产生错评、漏评及扶贫资源的“精英俘获”等现象;对贫困程度的衡量是以贫困发生率为主，贫困发生率虽能反映贫困的广度，但不能体现贫困的深度。而多维贫困不仅能够更加客观准确地识别帮扶对象，而且又能反映贫困的广度和深度。多维贫困由Amartya Sen在《以自有看待发展》《贫困与饥荒》等著作中提出，其核心观点是贫困不仅仅是收入维度的贫困，也包括教育、健康、生活质量以及权利保障等其他维度的贫困。……