大数据背景下高校统计工作存在的问题和对策

孙云 陈仙保 张鞠成

摘要：大数据对各行各业产生了深刻的影响，对海量数据资源深度分析和价值发掘，可以为高校管理决策提供支持。传统的高校基础统计已然无法满足教育数据库对庞大数据的需求。为构建教育数据库，推动教育系统性变革，应对 “双一流”建设面临的各种挑战，本文研究在大数据背景下，高校统计工作在管理模式、统计内容和统计手段等方面存在的问题，并以浙江省某高校为例，提供相应的对策建议。

关键词：大数据;高校统计;“双一流”建设

中图分类号：TP311     文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）13-0268-02

高校统计通过数据采集、处理和分析实现信息、咨询和监督职能。科学、高效、规范的高校统计能够为管理层提供决策支持，为社会展现高等教育现状，有利于社会各界更客观认识高校发展规律。一般来说，高校统计内容主要包括学科建设、人才培养、科技创新、人才队伍建设、综合保障、党政思政建设等学校工作的各个方面，是学校办学层次和发展水平的反映。高校统计是具有较高技术含量的专业性工作，需要由具备统计专业资格的工作人员完成[1]。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[2]。大数据把工作转化为数据，把数据分析为信息，把信息提炼为知识，以知识促成决策和行动[3]。当前大数据背景下，高校统计需要对海量数据进行深度分析和价值发掘，为各界提供数据支持，但高校统计工作基础普遍较为薄弱，传统的基础统计已然无法满足管理层对庞大数据的需求。

1高校统计工作存在的问题

高校正处在全力构建教育数据库之际，需要高校统计为其提供数据支持，但高校统计工作基础普遍较为薄弱，以浙江某高校为例，体现在传统的管理模式无法适应大数据背景下的高校统计发展，单薄的统计内容无法满足大数据背景下的统计需求，传统的统计手段无法处理大数据背景下的海量统计信息。

1.1 传统的管理模式无法适应大数据背景下的高校统计发展

1）高校统计行政机构设置不合理

国外一流大学设有专门负责统计工作的行政机构，配备具有专业统计知识的专职人员，通过数据分析、数据搜集和各种调查项目为决策者提供信息服务。该行政机构受到学校的高度重视，职能定位非常明确[4]。国内高校鲜有设置专门负责统计工作的行政机构，以浙江某高校为例，统计工作由学校办公室、计财处、科研院、教务处等兼任，各职能部门通常仅设兼职统计人员 1 人，以完成国家统计报表的填报任务为主要工作，且兼职统计人员大部分不具备专业统计知识，不能用专业统计知识与手段开展调查、研究、分析工作。

2）历年统计数据管理和利用薄弱

国外一流大学统计数据多含有几年、十几年甚至几十年的历史数据，以图表形式展现学校的发展变化趋势[4]。相对而言，浙江省某高校统计的历史数据散落于各个行政部门，对原始数据、统计台账和历史报表的整理和保存不够重视，没有发挥统计数据的管理和利用价值，也没有系统地交于档案馆保存，导致历年统计数据查询难，更难根据历年统计数据为学校发展战略决策提供有效服务。

3）统计数据不够透明

相较于国外一流大学的数据透明化，我国高校统计数据开放程度较低，相关数据获取较难。以浙江省某高校为例，统计数据既不对外也不对内公开，职能部门不会主动在内网上公布获取的信息，学校也不会主动在外网公布获得的信息，常出现多头统计，统计标准不一的情形。统计数据不透明致使学校内部和学校之间以及学校和社会公众之间产生信息沟通壁垒。

1.2 单薄的统计内容无法满足大数据背景下的统计需求

国外一流大学的统计工作扎实，数据丰富[5]。其统计内容包括为政府及非营利组织提供的外部统计数据和为学校管理与发展所用的内部统计数据两类。外部统计数据内容、格式和采集时间较为固定，是社会各界了解学校办学规模和教学科研质量的重要依据;内部统计数据则根据学校的工作重点有所区别，服务于学校自身管理与发展[4]。

国内高校统计工作通常以完成国家统计报表的填报为主，鲜有为自身管理与发展服务的细致的数据搜集与整理规划。以浙江省某高校为例，学校各职能部门统计人员以完成国家统计报表填报为主要工作，确因部门业务需要展开数据搜集，则临时性增加统计调查工作，如工会开展的教职工子女入园需求摸底调查等。

1.3 传统的统计手段无法高效处理大数据背景下的海量统计信息

大数据背景下，全面、动态、持续采集的数据是构建统计数据库的基础性和先导性工作。高校各部门业务的差异性也使得数据更加多元、数据采集更加复杂。没有统一的数据标准，传统的统计手段已无法满足海量数据抓取、分析和处理的需要，必须建立规范的数据标准，充分利用现代化统计手段，突破原有的统计框架。以浙江省某高校为例，统计手段仅局限于人工借助传统的办公软件抓取、分析和处理数据，未形成全面、动态、持续采集数据的统计体系。

2 改善高校统计工作的对策建议

2.1 改变高校统计传统管理模式

1）合理设置统计管理机构

高校统计工作不仅要連接高校内部的决策机构、职能部门、教学科研机构，还要连接高校外部的政府部门、非营利组织和其他相关社会机构，因而高校统计机构应当由校领导直接管辖并相对独立于其他职能部门[6]。以浙江省某高校为例，建议设置统计管理专门机构，可挂靠学校办公室或信息办，职能是统筹负责学校统计及大数据工作，向政府部门或非营利组织和其他相关社会机构报送统计报表，为高校发展进行数据搜集与分析，为管理层决策提供依据。建议配备相应具有统计专业知识的专职统计人员，构建高校统计数据管理和大数据分析研究体系，为高校教育事业发展战略决策提供数据支撑。

2）规范统计数据标准，统一数据管理归口

规范统计数据标准，有助于提高统计数据的准确性，避免不同职能部门针对同一指标统计出多个数据的尴尬，减轻了数据比较核对的工作负担。统一数据管理归口便于学校了解统计工作的整体内容，全校一盘棋，避免重复和遗漏。建议由统计管理专门机构规范统计数据标准，各职能部门根据工作需要进行数据统计，报统计管理专门机构统一管理，统一发布。

3）推动统计数据共享联动

政府部门应加强教育公共服务平台建设，提倡学校树立开放办学思维，推动学校打破信息孤岛，建立公开、共享、共用的高校统计数据库平台，为高校发展决策提供服务和研究支持[7]。建设双一流的高校应当有魄力将主要统计数据公布在学校网站显著位置，加强与校友、社会的联动，促进高校事业健康发展。以浙江省某高校为例，应充分发挥学校在电子通信、大数据和人工智能等方面的学科优势，基于高校统计先进工作经验，积极推动建立一个公开、共享、共用的高校统计数据库平台，充分利用共享的数据开展统计管理和研究工作。

2.2 丰富统计内容

高校开展统计工作必须立足学校自身个性化管理和发展需要，以学校工作重点及关注为方向，创建统计指标，展开细致数据搜集与分析，丰富教育数据库，使统计工作呈现出灵活性的特点。

以浙江省某高校为例，学校在2019年《第三次党代会报告》中指出，学校今后一个时期的工作重点与关注方向为推进人才培养、科学研究、社会服务、文化传承与创新、队伍建设和国际化办学“六位一体”发展。学校统计应当据此开展一系列数据搜集与分析工作，为学校管理层确定具体措施提供决策依据。如为推进人才培养，学校可搜集学生刷饭卡数据，确定困难学生悄悄给予伙食补助;开展学生兴趣爱好调查，确定公选课开课内容，还可根据数据引导社团丰富活动;通过自主研发的“上课啦”智能系统统计旷课率较高的课程，分析原因并向相关部门反馈统计结果。

2.3 更新统计手段

学校应当加强统计的软硬件建设，充分利用互联网、物联网和人工智能技术，运用现代化统计手段有效完成数据实时动态搜集、处理和分析，实现“互联网+统计”。

以浙江省某高校为例：（1）学校应完善现有数字化综合信息平台并用于数据采集，如网页“数字高校”、微信公众号“某高校后勤”等;同时，应充分利用学校上线的各种智能系统采集数据，如“上课啦”、教室监控系统、安防系统等。这些平台不仅自身就是一个数据库，使用量大，可为统计提供全面、实时、动态的数据，还可以此为载体开展抽样调查等统计工作;（2）建立统一的办公系统，如将教务系统、财务系统、资产系统、科研系统等打通使用，保证同一指标同一数据，提高数据准确性;（3）充分利用物联感知类、视频录制类、图像识别类以及平台采集类等数据采集技术，完善和丰富数据采集和搜集手段，强化统计的数字化、信息化，加强数据搜集能力，增强碎片化信息整理能力。

3 结束语

大数据背景下，高校统计面临管理模式、统计内容和统计手段等多方面的挑战，为适应新时代教育事业和经济社会发展形势，高校应当重视统计工作人员的专业性，不断更新统计技术手段，立足学校自身个性化管理和发展需要丰富统计内容，推动高校统计数据公开、共享、公用。

参考文献：

[1] 薛静. 大数据时代高校统计工作面临的机遇与挑战[J].科技经济市场，2018（3）：182-184.

[2] MBA 智库.大数据[EB/OL].[2020-04-18].https：//wiki.mbalib.com/wiki/大数据.

[3] 辛良. 大数据视域下高校开放式统计服务决策研究[J].决策咨询，2019（2）：79-82.

[4] 王红丽.耶鲁统计工作及其对国内高校的启示[J].才智，2018（30）：18-22.

[5] 王正青，徐輝.大数据时代美国的教育大数据战略与实施[J].教育研究，2018（2）：120-136.

[6] 朱军.浅谈如何提高高校的统计管理工作[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2010，7（4）：55-57.

[7] 李益平，周荣荣.说说大数据时代的高等教育统计工作[J].中国统计，2017（3）：13-15.

【通联编辑：李雅琪】