基于深度学习和物联网云平台的水质监测与鱼苗识别系统的设计

陈泽，毕美华，周豪， 郭宸，郭祺赟，王裕翔，王琰，方楠

（杭州电子科技大学通信工程学院，浙江杭州，310016）

0 引言

万物互联，智能为先。当前，我国淡水渔业在发展中也呈现出很多问题，例如科学水平相对低下，生态破坏严重，人工成本高，养殖需要大量的人力物力等等我国部分水产养殖业仍处于经验养殖阶段，养殖户对鱼塘水质没有一个明确的检测值，仍停留在通过经验和观察来判断水质情况阶段，导致渔业养殖效率低下，有着很大的进步空间]。此外，国家主席习近平曾向第三届世界智能大会致信，希望大家深化交流、增进共识、加强合作，推动新一代人工智能健康发展，更好造福世界各国人民。随着第四次工业革命的到来，各行各业都向着自动化、智能化发展，标志着物体、数据与服务的无缝衔接的进程。在此背景下，，，本文设计了一种基于深度学习和物联网云平台的水质监测与鱼苗识别系统用于推行水产养殖行业发展。该系统可以进行环境水质的实时监测与云平台数据的上传、反馈调节，利用深度学习与目标检测来识别鱼苗，为未来的智慧渔业与智能家居行业提供一种有效的方案。

1 系统总体结构

■1.1 系统硬件结构设计

图1 为基于深度学习和物联网云平台的水质监测与鱼苗识别系统的结构图，如图2为系统整体实际图片。该系统主要由四个子系统构成：水质环境监测自动调节系统、物联网系统、目标检测系统和设备管理系统。该系统采用了无线Wi-Fi模块实现各个系统的通信。……