复杂情境下的核电系统可靠性

周 洁，苏晓燕，钱 虹

(上海电力大学自动化工程学院，上海 200090)

安全性是一切电力系统经济运行的前提，一旦电力系统发生事故，那么对于地方的生产生活都将产生巨大影响，因此保证电力系统的可靠性尤为重要[1]。核电系统复杂，装置众多，因此对核电的可靠性评估提出了更高要求。由于设备本身的复杂性和运行环境的不稳定性，在核电运行过程中存在很多不确定性，如果不能很好地解决不确定性问题，将会导致可靠性评估结果存在较大偏差，从而带来不可估量的后果。

目前评系统可靠性和安全性的主要方法包括：故障树[2-3]、Markov[4-5]、GO-FLOW[6]、贝叶斯方法[7]、证据理论[8-9]、模糊GO法[10]等。其中，证据理论在表达不确定性信息方面优势显著，它最早由Dempster在1967年提出[11]，后由Shafer在1976年将其完善[12]。证据理论可以很好地表达随机性、模糊性等，并在风险评估、多属性决策、数据融合等方面得到广泛应用[13-16]。证据网络[17]是对证据理论的扩展，结合图模型，能够直观地表达不确定性之间的因果关系。Zhang等[18]提出用证据网络评估电网络的可靠性，但是该方法没有考虑复杂系统的多态性以及非布尔逻辑关系。

布尔逻辑是一种二值逻辑，用于描述日常对象。现代计算机就是基于这种逻辑。微观实体或量子实体的干涉项的存在清楚地表明了三值或非布尔逻辑的存在[18]。传统的可靠性分析仅考虑两种状态：正常和故障，忽略了故障程度，Roy[19]提出在实际运行中考虑三种状态：正常、一般故障和严重故障三种状态。……