科学数据重复使用的学科差异性研究*

王 雪 杨 波

(1.南京工业大学图书馆 南京 210009;2.南京农业大学信息管理学院 南京 210095)

0 引 言

科学数据是指科研活动中产生的数据，包括实验数据、监测数据、调查数据等[1]。大数据时代，科学数据是科研活动的基础性资源，大部分的科研活动都是以数据的搜集和分析开始的。同时，科学数据也是一种重要的社会资源，以欧美为首的众多国家甚至将科学数据的管理与应用上升至国家战略层面。我国国务院办公厅印发实施的《科学数据管理办法》[2]，为我国科学数据重用提供了重要的政策保障。

数据的价值在于使用。通过重用科学数据，可以节省科研人员的时间、精力和财力，也是对数据拥有者的权益保护，增强科研人员的数据共享信心[3]。了解科学数据重用过程中的障碍与难点、规范数据重用行为，是促进科研纵向发展的必由之路。

大数据时代的科学技术，为数据重用的实现奠定了基础。数据重用可以规避科研人员在数据收集过程中遇到的数据动态更新、数据格式不统一等客观性问题，同时也是个人数据收集能力的重要体现。不同学科领域，由于研究范式的差异，对于数据重用存在不同的认知。本研究以科研人员的角度出发，以多个学科为研究对象，采用定量的研究方法，多角度对比分析不同学科之间的数据重用行为差异，全方位揭示我国不同学科领域的数据重用行为特征，以期为我国科学数据重用规范的制定提供参考。

1 相关研究

数据重用最早开始于20世纪90年代，关于科学数据重用的内涵研究，仍处于初级阶段，国内外学者至今并没有明确的定义。……