基于OKNN的目标战术意图识别方法 *

刘秋辉，崇元

(中国人民解放军91550部队，辽宁 大连 116023)

0 引言

态势分析过程不仅需要了解单平台或群平台对象的作战知识[1]以及他们的当前属性，更需要从当前相关平台间的关系中推导出有意义的结论[2]，即形成有关敌方作战计划、作战意图等更高层次的作战知识，从而为作战指挥提供辅助决策。

意图识别问题按战场环境可分为海战场、陆战场、空中战场意图识别，按战争规模可分为战略意图识别、战役意图识别和战术意图识别[3-4]。本文将对目标阶段性作战计划进行分析，进而对目标战术级意图进行识别。

目前关于作战计划识别的主要方法是基于逻辑假设的形式化计划识别推理模型[5-8]，其基本思路是对计划库进行构建，通过对历史战例、演习训练的战场态势数据和信息进行学习、总结，分析出与观测作战平台在某一阶段行动过程中从其发生的战场事件、行为序列，到其所追求目标以及实现这一目标的计划过程所相关的战术规则，将该规则存入到计划库，并在实际对抗中将实时观测的目标数据与计划库进行匹配，推理出敌方的作战计划。然而，上述方法的推理过程需要建立一个自顶向下详细分解的敌方计划假设层次结构，但由于博弈问题随着双方态势的变迁而动态变化，这种结构应对动态态势分析问题具有良好的适应性。另外，通过观察、情报得到的或已知敌方的各因素都是不完全透明的，所获取的目标数据与信息中都可能存在着欺骗、干扰、伪装等因素，并带有一定的不确定性[9]。……