珠三角9市创新产出能力综合评价与创新效率DEA分析

黄志勇，陈琼娣

(五邑大学 经济管理学院，广东 江门 529020)

引 言

近年来，国家研究经费支出呈现出明显上升趋势，自2015年以来研发经费支出累计增长53.4%。尽管我国对科技产出能力与效率的重视程度不断提升，但还存在着科技创新效率低、协调性不足等问题[1]。《广东省“十四五”规划纲要》也提到，“十四五”期间，广东将继续加大对科研投入。到2025，争取全社会基础研究经费投入占研发经费比重达到10%，财政科学技术支出中用于基础研究的支出比重超过10%。珠三角作为国家经济发展重要经济带，是国家创新高地，也是粤港澳大湾区的重要组成部分，如何提高其创新产出能力与效率成为热点问题。基于此，本文应用熵值法综合评价珠三角9市的创新产出能力，再用多种DEA模型对创新投入-产出效率进行联合评价。

非参数方法数据包络分析法(data envelopment analysis, DEA)有直观性好、可比性强等优点，近年来常常被学者用于区域效率分析。目前用于区域创新效率DEA分析的模型以DEA-CCR模型[2]、DEA-BCC模型[3]、超效率SBM模型[4]为主。傅春[5]借助DEA与Malmquist指数模型对江西省2014-2019年绿色发展进行测度。徐林[6]基于投入产出视角，运用DEA测度长三角2018年城市群进行测度。张鹏、倪志敏[1，7]等分别用Malmquist指数与DEA模型对近年粤港澳大湾区与广东省21个地级市创新效率进行测度。虽然目前关于创新效率的相关研究已经相当丰富，但就相关文献而言，对珠三角城市群创新效率分析普遍时间跨度较短，测度结果容易失真。基于此，本文选用熵值法与DEA模型对珠三角9市2011-2019年产出能力与创新效率进行系统实证分析，以期为珠三角乃至粤港澳大湾区的创新发展精准施策提供参考。……