多特征嵌入的Seq2Seq风速预测模型

杜宝祥，李永利，马志强,3，王洪彬，张 立

(1.内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，内蒙古 呼和浩特 010080；2.内蒙古自治区气象局 内蒙古自治区气象信息中心，内蒙古 呼和浩特 010051；3.内蒙古工业大学 内蒙古自治区 基于大数据的软件服务工程技术研究中心，内蒙古 呼和浩特 010080)

0 引 言

风速是气象预报的一项重要属性，在气象预报中通常以风力等级的形式表示。风速预测是风速预报的一种重要补充手段，指对未来一段时间内风速值的预测，根据时间间隔的长短可划分为短期预测(未来数分钟)、中期预测(未来数小时)和长期预测(未来数天以上)。由于风速的不可调节和控制，容易对人类的生活和生产造成不利影响，甚至产生灾难性后果，若能够较为准确地预测未来一段时间的风速变化情况，将为人类社会赢得宝贵的时间，使得人们能够提前做好防范措施，降低风速变化带来的负面影响。然而风速的变化会受到气压、温度、湿度、纬度、海拔和地形等诸多因素的影响[1]，导致风速很不稳定，且会不间断地、随机性地发生变化，给风速预测带来很大困难，且现有的基于机器学习的方法很少将除风速以外的因素结合进来，缺乏对更多特征变化规律的分析建模研究。本文以内蒙古地区某站点的气象观测数据为基础，对未来数小时内不同时刻的风速进行预测，属于中期预测。针对风速形成因素复杂的特点，本文提出了风速多特征嵌入编码方法及基于……