基于实时数仓技术,赋能生态合作平台商业化智慧运营

2021-07-22 02:55:44蔡琨闫宇张云彭涛叶秀泳
中国科技纵横 2021年7期
关键词:数据处理用户服务

蔡琨 闫宇 张云 彭涛 叶秀泳

(中移互联网有限公司,广东广州 510000)

0.引言

进入5G时代,智能终端设备产生的海量数据,对于业务运营、客户维系具有较高的价值。如何管理好、使用好这些数据资产,通过数据驱动业务,使能业务的智慧运营?在提升数据应用的实时效率上,我们进行了积极探索和实践。

1.现状分析

随着数字化时代日新月异的发展,终端设备的智能化,业务服务的精细化,数据运营在使能业务智慧运营发挥着越来越重要的作用,对于数据处理的实时性需求越来越多,例如搜索推荐、实时分析、广告投放、系统监控。传统以批处理为主的数据处理模式不能满足业务要求,需要一种实时的数据处理平台,以支撑流式数据处理模式的场景,有效发挥大数据和快数据的技术优势,赋能业务生产的精细化运营。

近几年,随着流式数据处理框架的兴起,实时数据仓库这一理念被越来越多互联网公司所采用。实时数仓是传统数据库的新演进,以数据的实时处理和实时应用为主要特征的数据存储、处理和应用服务平台。在数据的接入流程上,数据实时采集后,快速清洗,存储成一定格式的数据结构,并能够立刻面向外部提供数据服务,整个数据链路的时延可以控制在毫秒级,实现了数据的“即采即存即用”。

目前,业界的互联网大厂都构建起了以Flink为框架的实时数仓,例如阿里是国内最早一批开展实时计算平台搭建的公司之一,其瞄准和深耕最前沿的实时计算框架Flink,并在此开源框架上,研发了Blink大数据实时平台,形成了具有数千台规模的Blink实时生产集群,支撑着广告、推荐、搜索、大屏等核心生产业务场景。……

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