基于高阶Packet Tracer的温室智能物联网系统仿真研究

王永红，王诗瑶

(1.江苏农牧科技职业学院，江苏 泰州 225300； 2.江苏省农业物联网工程中心，江苏 泰州 225300)

智能物联网(AI and internet of things，AIoT)本质上是不同结构的网络互联，将执行器件和传感器设备等连接到互联网中，实现物体的实时监测和智能控制，从而减少人为干预，完成特定事务[1]。现代温室环境监测和控制系统正朝着全面感知、可靠传输和智能应用的方向发展[2-3]。翟岩龙等[4]认为，仿真平台有数字化、虚拟化、智能化的趋势，且仿真技术越来越贴近真实系统，可信度和逼真度也更好。在温室环境监测系统方面的仿真有文献涉及，如刘鹤等[5]对温室湿度数据信号提取进行了仿真。然而，至今采用高阶Packet Tracer的智能物联网系统的仿真研究尚不多见。

仿真试验中，植物对生长环境有特定要求，需要对温室环境因子加以检测和控制。一般情况下，物联网系统只有在实施过程或完成后，方可看出是否达到预先设计的目的。因此，为了在系统实施之前验证物联网系统的可行性和可靠性，有必要对物联网系统进行仿真。本试验将虚拟技术引入仿真，分析智能物联网系统仿真的理论、方法及结果，并对试验进行了讨论，为温室智能物联网系统的进一步研究和实施提供借鉴。

1 材料和方法

1.1 智能物联网系统理论

智能物联网系统感知温室环境因子，通过网络传输，经应用层处理后进行智能控制或远程作业，对植物生长实行实时监控和专家诊断管理。系统组成包括数据感知、网络传输、决策支持和远程控制[6]。……