高宏旭 曹大军 杨倪智
1.中邮建技术有限公司;2.南京金陵文化传播有限公司;3.中通服咨询设计研究院有限公司
随着科学技术的发展,社会分工协作的必要性越来越明显,专业的人做专业的事才能将事情做精做深,科学研究同样如此。从整体架构层面,将整个科研工作分解成一个个相对独立的任务包,由不同人员完成不同的任务包,实现任务模块的并行处理,加速任务进度同时提高任务完成质量,已经成为一种共识。
基础开发环境是支撑科研任务分工协作的基石,部署开发平台通常是研究工作的第一步,开展基于人工智能的图像识别研究亦不例外。为了避免研究人员重复开发具有相同功能的代码,研究开始前需要整合很多基础开发包以部署形成图像识别开发环境平台。这些外部第三方程序包在引入开发平台的过程中对研究人员带来了极大挑战:一方面,需要丰富的操作系统及网络配置相关知识;另一方面,具备较大的学科背景跨度。因此,搭建开发平台往往会浪费研究人员大量的宝贵时间。为降低图像识别开发平台的部署难度,节省开发时间,研究面向人工智能的图像识别开发平台的一键部署方法成为亟待解决的难题。
本文结合工作实际提出了一种图像识别模型训练开发平台一键部署方案,其创新性包括两个方面:一是设计了面向人工智能应用的通用开发平台部署框架;二是引入平台搭建依赖清单并应用批处理脚本解决各类平台关联工具包的快速、高效、透明安装,实现图像处理开发训练平台的快速搭建。……