一种基于多关系传播树的谣言检测方法

胡 斗 卫玲蔚 周 薇 淮晓永 韩冀中 虎嵩林

1(华北计算机系统工程研究所 北京 100083)

2(中国科学院信息工程研究所 北京 100093)

3(中国科学院大学网络空间安全学院 北京 100049)

随着社交媒体的快速发展，用户生产内容(user generated content, UGC)以此为载体可以迅速得到广泛传播、获取大量受众，大大加速人们信息交流的速度与深度.然而，在获取便利的同时，社交媒体也滋生许多网络谣言，成为造谣、传谣的主要领地，谣言依附新的媒介，呈现出爆发式的增长和泛滥传播[1].谣言前所未有的迅猛之势对人类社会产生着巨大的影响，极大程度上扰乱了正常的社会秩序[2-3].检测网络中的谣言不仅能够促进清朗的网络空间建设，还能帮助人们迅速甄别有效信息，对社会的稳定快速发展具有重大的现实意义.

谣言(rumor)，是指一种从一个人传到另一个人的故事[4]，其真实性一开始都是未经证实的，而其中一些后来被证明是真的(即真谣言)或被发现是假的(即假谣言)，还有一些始终未被证实(即未经证实的谣言)[5].谣言检测(rumor detection)任务旨在确定谣言的真实性[6].与主要关注于新闻(news)文章的虚假新闻检测(fake news detection)[7]任务不同，谣言检测任务涉及的话题更广，同时是一个更加细粒度的分类任务.

谣言检测的早期研究基于博文内容[8-12]展开.但是，随着谣言检测技术的不断升级，谣言的伪装能力也在动态变化.例如，谣言的发布者常常会学习真实信息的写作特点和风格，故意模仿、伪造真实信息来逃避检测[13].因此，单纯基……