一种基于PCNN和小波变换的乳腺密度测量方法

漆云亮，杨 臻,2，马义德

(1. 兰州大学 信息科学与工程学院，甘肃 兰州 730000；2. 兰州交通大学 信息工程学院，甘肃 兰州 730070)

0 引言

乳腺组织主要包含两部分：脂肪组织和纤维腺体组织。乳腺纤维腺体组织通常又被称为乳腺钼靶密度或乳腺密度。高乳腺密度在乳腺癌病例中占有很高的比例，并且乳腺密度也被认为是乳腺癌变风险预测最重要的因素之一[1-3]。研究发现，低脂肪饮食和激素治疗可以降低乳腺密度[4]，希望能通过该策略降低这种风险因素，从而阻止乳腺癌变的进一步发展[5]。为了监控这种预防措施的进展，提出一种定量的、准确的乳腺密度的测量方法就显得很必要了，这可以通过分割出乳腺钼靶X线图像的致密部分，再进一步检测计算出致密区域占乳腺区域的百分比来完成。最早描述乳腺密度的方法主要是用视觉估计法把乳腺钼靶 X线图像分成 4个类型[6]，分别是脂肪型（BIRADS-1）、纤维腺体型（BIRADS-2）、相对致密型（BIRADS-3）和致密型（BIRADS-4）。但是这种方法受观察者主观偏差的影响较大，因此一系列精确测量乳腺密度的方法，如手动跟踪和测面计算法[7]被提出，但其缺点是耗时较长。近年来，一种半定量的测量技术被提出，它基于用户指定的全局阈值将乳腺致密区域从钼靶X线图像中分割出来[8]。这种方法相对主观分类法来说已经比较定量化了，而且对手动测量法来说也是一种改进。但是它也存在很多不足，如：耗时较长、大量的用户干预等，而且简单的阈值化不能全面的说明乳腺钼靶X线图像的对比度和灰度变化。……