人工智能赋能实体经济存在的问题与对策

◆摘  要：随着我国新兴科技的迅猛发展，应用于各经济领域，取得了一定显著的成果。人工智能是未来高端应用的趋势，因其在内部构造仿照人的真实形态且结合了可操作的技术数据，改良了传统经济领域的弊端。然而，当前我国许多企业在将人工智能应用于经济建设中，同样产生了许多不容忽视的问题，必须予以解决。本文对此研究分析，以人工智能赋能实体经济存在的问题作为切入点，并提出针对性的策略。

◆关键词：人工智能;赋能数据;实体经济;问题;策略

人工智能的赋能可以通过量化的概念有所体现。从海量的数据分析、精确的云计算、调配资源的迅速几个方面来看，人工智能显然是一种革新的科技成果。它在应用过程中能够跨过传统低阶的人力工作流程，以自分析自判断的基础贯穿始终，接收的信息流也随处可在，完全突破了以往受空间和时间局限的信息模式，从而使实体经济在引入中减少投入的成本。但人工智能在推进企业经济产业转型的过程中，也需要注意人工智能使用与企业目标的契合，在企业工作的每个部分都应结合人工智能的特点梳理出匹配的资源。当前许多实体企业显然忽视了这一做法，从而导致人工智能在赋能实体经济中存在大量不足。本文对此分析和探究。

1人工智能赋能实体经济存在的不足

1.1人工智能产业模式创新多、硬技术创新少

人工智能要赋能给实体经济，不仅仅是单一的将人工智能技术安放在企业内部，而应该精确分析人工智能对企业经济发展的优势。……