一种抗噪声的语音识别方法研究

任丽娜

(山西职业技术学院，山西太原，030006)

0 引言

语音识别系统可接受人类并理解人的乐音，并根部语音指令执行命令，该技术基于声学、语言学、计算机、信息处理、人工智能等多项技术，广泛适用信息处理、通信、自动控制等诸多领域[1]。语音数字信号处理的关键是端点检测，端点从强噪语音信号识别出有效语音，噪音信号越复杂度识别难度也会增加。现有端点检测算法基于采集短时能量、连续时间、基频信息、过零率的语音特征参数分析，但在强噪音环境检测性能较差[2]。近年来，越来越多的学者采用改进型的信噪比计算的方法，极大提高了强噪音环境中的端点检测效果。

1 语音信号识别难点和基本原理

语音识别技术涉及声学、测量技术和信息处理等多个学科，检测端子从众多声音中识别目标人的语音特征信息，进行识别出是某人的语音[3]。基于人工智能领域的声音自动识别系统，比其他生物特征技术更具优势，基于声音的识别技术重复性好、操作简单，也不会涉及被识别者隐私，用户接受程度高，不同场合适用性好，生活中大部分物体都充当声音传递的媒介，且不受声波衍射作用和光照强度的影响。

但是，各地方言是识别系统准确性的一大障碍，识别系统基本采取标准普通话信号为基础，但方言各地差距较大，尤其是国内8种方言的发音差距特别大，语音识别系统准确度会大幅下降。随着移动无线互联网的推广，信道种类越来越多，尤其是移动电话、手机、无线发射器、移动网络系统，语音识别系统必须适应不同信道，不同信道差异较大，跨信道识别问题是语音信号识别的一个障碍[4]。……