基于出租车数据的轨迹网络与流动模式研究

张 岩，李英冰，郑 翔，刘 虎

（1.武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430072；2.武汉大学 测绘学院,湖北 武汉 430072；3.武汉大学 信息管理学院,湖北 武汉 430072）

国内外基于车辆OD轨迹的研究集中在城市热点区域发现[1]、居民出行行为分析[2]、碳排放与环境污染[3]以及推荐最佳行驶路线提高出行效率[4]等领域。根据出租车轨迹的行驶特征[5],可识别不同种类的城市用地[6],也可分析不同时刻人群空间聚集特征和城市兴趣点（POI,泛指一切可抽象为点的地理对象,尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体）空间分布特征[7],为城市规划提供参考[8-9]。利用OD轨迹可挖掘城市居民的出行习惯以及划分不同种类居民的出行模式[10]；针对不同乘客出行轨迹的差异,识别出异常的扒窃团伙[11]；通过分析通勤结构来估计乘客的社会属性与经济属性[12]。

出租车可以覆盖城市大部分区域,是公交、地铁等居民出行方式的有力补充,共同构成复杂的交通网络。本文将复杂网络引入出租车轨迹研究中,从全局角度研究了出行数据的时空分布以及聚类中心的空间关联；进行了细颗粒度的空间网格划分,分析了成都市市区热点区域之间的空间关联性；通过核密度估计方法确定不同区域的交通便捷性,利用密度聚类方法理解城市结构,根据4个时刻的城市净流量比分布挖掘城市功能分区,基于复杂网络研究居民出行意愿分布,可为公交站点布设、不同时间范围出租车的最佳活动区域确定、城市地块功能分类研究提供支持。……