数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用

司永琪

当前全球计算机网络的普及程度越来越高，万物互联的发展趋势也越来越快，但网络病毒也随之发展起来，网络技术越先进，病毒的产生与传播情况也越复杂，人们对于病毒的防范难度越来越大。病毒的破坏性越来越强，一旦计算机遭受了网络病毒的袭击，就会对计算机系统安全构成威胁，甚至会给用户带来巨大的经济损失。数据挖掘技术是一种互联网新型技术，打破了传统计算机的空间和时间限制，因此，数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用十分必要。

计算机网络病毒的特性

计算机网络病毒是指在编制或程序运行过程中，插入某种数据或者程序，可以自行复制计算机的代码和指令，从而导致计算机网络无法正常使用和工作。包括计算机系统病毒、木马病毒、黑客病毒、蠕虫病毒和脚本病毒等，这些都是比较常见的计算机网络病毒，这些病毒的表现形式和传播途径虽然多种多样，但是也具有一些相同的特性。

隐蔽性

计算机网络病毒具有很强的隐蔽性，甚至可以产生很多变种，潜伏期较长、破坏性极大，通过建立隐蔽的信道将数据传输出去，通常针对计算机群组进行无差别攻击，市面上常见的病毒检测软件和防火墙无法对此病毒进行有效鉴别。

寄生性和传染性

计算机网络病毒主要寄生在正常的软件、系统或程序中，只要运行就会立即起到破坏作用，如果不运行一般很难被发现。病毒一旦进入计算机内，就会进行复制或变异，破坏性极强、传染速度极快，对此目前没有有效的预防方法。……