条码图像模式识别的追溯系统设计与实现

涂海宁，魏俊文，刘建胜，顾 嘉

（南昌大学机电工程学院，江西 南昌 330031）

1 引言

随着计算机技术与工业智能化技术的快速发展，运用图像处理识别算法结合计算机系统软件进行图像信息采集与物品分类方式逐步应用于企业生产。学者王雪在整车供应链的发动机追溯系统中利用电子标签，RFID 无线射频技术，物联网技术[1]解决了在零件物流、仓库货物存储、整车加工组装、汽车发运，汽车产品维护等流程中相关零部件信息的收集、处理、追溯和交互[2]问题。国外对质量追溯系统的研究重点集中在条形码图片的图像处理与识别算法等方面的研究。国外的教授采用了滤波算法、分数阶导数等图像处理技术，进行了指纹图像增强与信息过滤[9]来去除图像污渍噪声，加强对图像的关键信息（特征值）提取，快速识别图像[10]。质量追溯系统中的条码图像识别技术的研究是以车辆生产装配为背景。以整车与关键零件的信息数据绑定方式为研究重点。结合计算机编程技术，图像模式识别算法实现条码信息的快速识别。其技术优势在于：用客户端对零部件信息进行集中处理，减少生产操作步骤。装配过程零部件信息采集与条形码图像识别快捷性、可靠性满足企业对产品质量管控要求。

2 模式识别理论基础

2.1 识别流程图解

条形码图像模式识别由数据获取，预处理，特征提取，分类器设计与数据特征训练与学习等组成。扫描仪得到原始图像信息，进行预处理将仪器造成的图像退化复原，采用图像灰度直方均衡法使图像像素分布均匀，从而显示的图像更为清晰。……