基于卷积神经网络的雷达点迹分类技术研究

齐永梅，刘正成，余承智，戴 霄

(中国船舶重工集团公司第七二三研究所，江苏 扬州 225101)

0 引 言

在雷达目标环境中，目标以外的其他散射体的回波会使雷达显示器上的图像变得杂乱，妨碍对目标回波的检测，这类回波被称为雷达杂波。雷达目标和杂波的含义具有相对性，视雷达的用途而定。例如，地面回波对于防空雷达而言是杂波，而对地形测绘雷达则是目标；云雨回波对于气象雷达来说是目标，而对防空雷达则是杂波。对本文研究的舰载搜索雷达来说，舰船、飞机、导弹的回波为目标，而地物、海浪、云雨、岛屿的回波则为杂波。雷达在搜索和跟踪过程中不可避免地会受到地物杂波、气象杂波等影响，在信号处理检测时会产生杂波点迹，尤其是在杂波密集区，此类杂波点迹数量会更多，从而会建立大量的虚假航迹。在作战指挥时，如果态势中存在大量的虚假航迹必然会给指挥员的作战决策带来严重的干扰。由于杂波是不可避免的，信号处理和数据处理的一个重要任务就是尽可能地对杂波和杂波产生的疑似点迹进行过滤。

法国泰利斯公司研制的Master系列雷达自动化和智能化水平较高，能够实现对目标的全自动检测与跟踪，该雷达可实时监测背景环境，采用环境匹配技术(地形、海杂波、云雨杂波及干扰)自动调整雷达参数，并利用点迹多种特征信息对点迹质量进行综合评估，采用点迹过滤技术滤除杂波及干扰，提高雷达处理能力。……