基于指纹识别机制的无线传感网入侵检测算法

刘东旭

(滁州职业技术学院 信息工程学院，安徽 滁州 239001)

随着国家在“十四五规划”将无线传感网技术纳入新基建范畴，当前无线传感网技术正处于工业化的热点上[1]。由于无线传感网技术可广泛应用于诸如环境监测、工业部署、新冠疫情防控等领域并可与政务云系统进行无缝对接，使得人们对其安全性能不断予以更多的考虑[2]。由于无线传感网节点具有高密集度部署特性，存在节点自组织程度较高、抗入侵能力较低、sink节点控制度不足等难题，使得恶意入侵主体以分布式攻击模式进行多态攻击[3]。因此需要针对恶意入侵行为进行精确查证识别，从而避免无线传感网的运转受到影响[4]。

为提高无线传感网的安全运行能力，强化网络反入侵效果，研究者提出了一些基于纳什博弈思想的解决方案，在一定程度上起到了较好的网络反入侵效果。如Thomas[5]等提出了一种基于名单管理机制的无线传感网入侵检测算法，通过身份信息查证方式制定网络访问权限等级，严格规定节点的读写操作，使其将网络性能置于纳什均衡最优状态。但是，该算法也存在入侵检测强度过强的不足，网络额外用于入侵检测所耗费的资源较高，网络性能易出现波动现象。Xu[6]等提出了一种基于行为匹配映射机制的无线传感网入侵检测算法，该算法主要是基于入侵行为来构建对抗模型，可采取遍历方式对攻击行为进行精确建模，具有针对性较强的特点。然而，该算法需要对网络节点进行实时监控，难以适应网络流量较高的适用场景，网络抗攻击性能较差。……