模型驱动助力突发公共卫生事件应急决策

◇仰恩大学工程技术学院 黄紫成

突发公共卫生事件对人民群众生命健康造成重大威胁，科学的应急决策能最大程度降低其带来的损失。通过计算传染病的相似程度、构建基于C4.5决策树模型的方法，力图为分析疫情爆发风险等级提供参照。突发公共卫生事件决策模型根据一个地区的经济、医疗水平及气候环境等因素判断事件风险等级，为防控疫情提供技术支持。

突发公共卫生事件的风险评估，传染病疫情的监测预警，一直是专家学者的研究热点。大数据、人工智能、云计算等数字技术在疫情检测分析与防控发挥着重要的支撑作用[1-2]。本文探讨在爆发公共传染病疫情时，与现有法定传染病进行相似性计算，并依据结果，选取相似度最高传染病构建基于C4.5决策树模型，推测疫情爆发风险等级，为防控疫情提供辅助决策。

1 研究方法及过程

1.1 传染病相似性计算

截至2020年2月4日，国家法定传染病共40种，其中甲类传染病2种，乙类传染病27种，丙类传染病11种。通过收集这40种法定传染病的基本信息，提取典型的特征属性见表1。

表1 法定传染病典型特征属性

如甲类2种传染病：鼠疫，症状：“发热毒血症症状淋巴结肿大肺炎出血”，病因：“鼠疫杆菌”，传播途径：“鼠蚤叮咬飞沫 皮肤伤口 消化道感染”，多发群体：“全员”，平均潜伏期：3天，2015-2019年平均发病率：0.00012/10万，2015-2019年平均死亡率：0.00004/10万；霍乱，症状：“突然腹泻 继而呕吐血压下降 脉搏微弱”，病因：“霍乱弧菌”，传播途径：“直接接触间接接触”，多发群体：“全员”，平均潜伏期：“2”，2015-2019年平均发病率：“0.00142/10万”，2015～2019年平均死亡率：“0”。……