基于ESI和InCites的高校潜力学科发展预测
——以中国海洋大学为例

毕玲玲，孙海燕，李延刚，张 展，刘月秀

(1.中国海洋大学 图书馆；2.中国海洋大学 船舶中心，山东 青岛 266100)

ESI(Essential Science Indicators)和InCites数据库是衡量科学研究绩效，跟踪科学发展趋势，评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价工具，由于其以国际学术论文为基础，数据来源相对客观，计量指标比较公正，国际可比性较强，因此受到越来越多高校与科研机构的关注，并且把进入ESI全球前1%作为是否进入国际先进水平的一项重要参考指标[1，2]。笔者着重对中国海洋大学ESI的学科现状进行分析，预测中国海洋大学有潜力进入ESI全球前1%的学科。

1 机构潜力学科预测方法

目前有很多预测机构潜力学科的方法，如中国农业大学图书馆陈仕吉等人[3]提出用机构的学科欠缺度指标Pd来衡量机构在某个学科与ESI引文排名的差距，Pd值越小表明机构在该学科与ESI引文排名差距越小，越接近ESI前1%排名。东华大学董政娥等人[4]引入学科比重Qi，用以评价该学科的国际影响力，并将Qi划分为不同区间分析各学科进入ESI学科前1%的可能性。西安交通大学李桂影[5]、中国地质大学刘建辉[6]、南京师范大学汪莉[7]、北京师范大学韩丽[1]、首都医科大学刘玉婷[2]等人在学科比重计算方法的基础上进行了修订。

本研究采用计算学科潜力值并结合学科发文分析的方法预测潜力学科，首先定义学科潜力值Pi。

(1)

其中Xi为机构i学科在InCites数据库中近10年的论文(Article和Review)的实际被引频次，Yi为ESI数据库中i学科的最低被引频次阈值。……